医疗行业调查

医疗行业调查

医渡云: https://www.yiducloud.com.cn/ 医渡云基于自主研发的“医学数据智能平台”,对大规模多源异构医疗数据进行集合和融合,形成患者全生命周期医学数据,可追溯,可监管,并通过数据的深度处理和分析,建立真实世界疾病领域模型,助力医学研究、医疗管理、政府公共决策、创新新药开发、帮助患者实现智能化疾病管理,引领大健康及人工智能产业创新,实现数据智能绿色医疗的新生态。 卓健科技: http://www.zhuojianchina.com/ 杭州卓健信息科技有限公司(卓健科技)顺应医改大方向,抓住医疗核心诊治业务,自内而外为大中型医院及医疗机构提供互联网化解决方案,打造智慧医院生态闭环。卓健科技拥有分级诊疗、互联网医院、移动远程、掌上

决策树

决策树

决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树方法最早产生于上世纪60年代,到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法,此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进,对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进,既适合于分类问题,又适合于回归问题。 决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则.如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进

词向量

词向量

词向量(Word embedding),又叫Word嵌入式自然语言处理(NLP)中的一组语言建模和特征学习技术的统称,其中来自词汇表的单词或短语被映射到实数的向量。 从概念上讲,它涉及从每个单词一维的空间到具有更低维度的连续向量空间的数学嵌入。 生成这种映射的方法包括神经网络,单词共生矩阵的降维,概率模型,可解释的知识库方法,和术语的显式表示 单词出现的背景。 当用作底层输入表示时,单词和短语嵌入已经被证明可以提高NLP任务的性能,例如语法分析和情感分析。 思想向量是单词嵌入到整个句子甚至文档的扩展。一些研究人员希望这些可以提高机器翻译的质量。 为什么需要词向量? 众所周知,不管是机器学习还是深度学习本质上都是对数字的数

百度自然语言处理接口

百度自然语言处理接口

词法分析 分词、词性标注、专名识别 依存句法分析 自动分析文本中的依存句法结构信息 词向量表示 查询词汇的词向量,实现文本的可计算 DNN语言模型 判断一句话是否符合语言表达习惯 词义相似度 计算两个给定词语的语义相似度 短文本相似度 判断两个文本的语义相似度 中文分词 切分出连续文本中的基本词汇序列(已合并到词法分析接口) 词性标注 为自然语言文本中的每个词汇赋予词性(已合并到词法分析接口)

BAT等技术官方博客

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1. 美团技术团队博客: 地址: http://tech.meituan.com/ 2. 腾讯社交用户体验设计(ISUX) 地址:http://isux.tencent.com/ 3. 京东设计中心 地址:http://jdc.jd.com 4. QQ游戏设计中心 地址:http://gdc.qq.com 5. 百度搜索用户体验中心 地址:http://ued.baidu.com/ 6. 一淘UX 地址:http://ux.etao.com 7. 腾讯CDC 地址:http://cdc.tencent.com 8. 腾讯ISUX 地址:http://isux.tencent.com 9. 腾讯MXD移动互联网设计中心 地址:http://mxd.tencent.com 10. UXDC 2011体验设计峰会 地址:http://www.uxdc.org 11. 视觉同盟 地址:http://www.visionunion.com 12. Tencent TG ideas 地址:http://tgideas.qq.com 13. Tencent AlloyTeam 地址

996又如何休息

996又如何休息

休息,光靠睡觉就行?错! 对于体力劳动者来说,睡眠的确是一种比较有效的休息方式,它能有效地放松我们的身体; 但脑力劳动者在一天可以睡满8小时的情况下,还是觉得非常累、非常疲惫的话,那就不是因为“缺觉”了。 脑力劳动者的大脑皮层经常处于高度兴奋状态,而身体肌肉却处于低兴奋状态,如果想要好好放松的话,最好试试“转移”自己的注意力,而不是去床上睡一觉。 脑力劳动者,得学会让大脑休息 我们睡觉的时候,大脑不能休息,那怎么样才能让大脑休息一下呢? 大脑不同的区域掌管我们不同的活动,虽然不可能让大脑完全“关机”,但是改变一下活动的内容,让大脑的一个区域休息,另一个区域开始运转,这样就能达到放松的效果。 周一到周

基于规则的中文地址分词与匹配方法

基于规则的中文地址分词与匹配方法

研究背景及意义 随着地理信息系统(GIS)的不断发展和其在各行业的广泛应用,人们对信息共享 的要求也越来越迫切。例如在城市管网、交通导航、工商管理、公共卫生、灾害管理等 领域,地理信息系统作为信息共享的平台,其应用越来越广泛。城市各行业的数据库都 保存着大量和地理位置有关的非空间数据。但是这些行业建设的 GIS 系统并没有足够的 空间位置数据进行支撑,因为地址数据并不能够批量、准确地转化为空间化的信息。这 些数据大多都没有空间位置坐标,无法对应到电子地图上,也就无法进行空间分析和管 理决策。 地址匹配技术正是这一问题的解决方法。地址匹配技术就是把自然语言描述的地理 位置信息转换成地理坐标的过程。通过

try-with-resource语法糖

try-with-resource语法糖

JDK7及其之后的资源关闭方式 1、当一个外部资源的句柄对象实现了AutoCloseable接口,JDK7中便可以利用try-with-resource语法更优雅的关闭资源,消除板式代码。 2、try-with-resource时,如果对外部资源的处理和对外部资源的关闭均遭遇了异常,“关闭异常”将被抑制,“处理异常”将被抛出,但“关闭异常”并没有丢失,而是存放在“处理异常”的被抑制的异常列表中。