训练对数字的敏感

训练对数字的敏感

开经营会议的时候,我常常发现很多中高层管理人员,对数字相当的不敏感。有时候,整个一场会开完,有些管理人员对各部门所报告的数据,既无问询,也不质疑,只是盯着幻灯片,任其往下翻。而报告的人,常常将一些数字念到个位数,乃至小数点后面两位数,也让我觉得不可思议。我觉得这样的会议,这样的数字,这样的管理人员,都没有价值。不能透过数字,看出数字背后的问题的管理人员,不是好管理人员。要么赶快训练对数字的敏感度,要么,干脆另谋生路。 这让我想自己与数字打交道的故事。 读书时,我的数学成绩并不好。参加工作后,我所从事的工作,却是个天天跟各种数据打交道的工作。至今还记得,第一次做统计数据的工作,一堆数字,我加过去

IT人,不要一辈子靠技术生存

IT人,不要一辈子靠技术生存

我现在是自己做,但我此前有多年在从事软件开发工作,当回过头来想一想自己,觉得特别想对那些初学JAVA/DOT。NET技术的朋友说点心里话,希望你们能从我们的体会中,多少受点启发(也许我说的不好,你不赞同但看在我真心的份上别扔砖头啊). 一。 在中国你千万不要因为学习技术就可以换来稳定的生活和高的薪水待遇,你千万更不要认为哪些从事 市场开发,跑腿的人,没有前途。 不知道你是不是知道,咱们中国有相当大的一部分软件公司,他们的软件开发团队都小的可怜,甚至只有1-3个人,连一个项目小组都算不上,而这样的团队却要承担一个软件公司所有的软件开发任务,在软件上线和开发的关键阶段需要团队的成员没日没夜的加班,还需要为测试出的BU

Hadoop和云计算的关系

Hadoop和云计算的关系

Hadoop主要是由HDFS和MapReduce组成,HDFS是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),MapReduce则是用于并行处理大数据集的软件框架。因此,Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,它是一种技术的实现。 Hadoop是Apache基金会下的一款开源软件, 它实现了包括分布式文件系统HDFS和MapReduce框架在内的云计算软件平台的基础架构,并且在其上整合了包括数据库、云计算管理、数据仓储等一系列平台,其已成为工业界和学术界进行云计算应用和研究的标准平台。Hadoop现在已经广泛应用于包括国外的FaceBook,Twitter,Yahoo!等公司,国内的百度,阿里等,Hadoop运行在数以千计的服务器和数以万计的CPU的集群上。基于Hado

Java和云计算的关系

Java和云计算的关系

Java是一种程序设计语言,云计算是一种新的商业计算模型和服务模式。他们实际上是没有直接关系的,但是由于Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,并且广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、智能手机、物联网和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下,Java更具备了显著优势和广阔前景,Java已经成为一个庞大而复杂的技术平台。 hadoop Java与云计算的关系主要体现在以下几个方面: Java在云计算中的优势: Java使云计算更简单,Java具有简单性、兼容性、简易性、安全性、动态性、高性能、解释性、健壮性 Java与分布式计算: 基于JAVA的分布式程序设计: 基