H5线上调试,淘宝APP嵌入H5

H5线上调试,淘宝APP嵌入H5

上了线上的h5页面有问题,该如何处理 基本流程:前端开发完成后,在浏览器中测试,完成后交给安卓,IOS开发人员 安卓和IOS开发人员发现H5页面有问题怎么办?上线 h5 页面有问题,回退上一个版本,紧急修复,修复完成后上线只要是安卓或者IOS一般浏览器没有问题,在特定机型上也是没有问题的!因此,比样式如出了问题,应该还是H5样式文件,JS文件等本身有问题。这时候可以使用 vconsole 插件,查看控制台,但是上线一定要删除这个插件。vconsole 可以在移动端打开控制台https://www.npmjs.com/package/vconsole 这个插件一般只是查看接口,数据等问题,样式没办法直接在手机端调试的,安卓、IOS部分机型样式不行。 参考下边的文档 https://bl

数据结构与算法之美03

数据结构与算法之美03

复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗? 一、什么是复杂度分析? 1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。 2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。 3.分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题,二者统称为复杂度。 4.复杂度描述的是算法执行时间(或占用空间)与数据规模的增长关系。 一、什么是复杂度分析? 1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。 2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。 3.分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题,二者统称为复杂度。 4.复杂度描述

数据结构与算法之美02

数据结构与算法之美02

如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法? 当我们要谈一个事物/概念的时候,需要问自己三个终极问题–是什么?为什么?怎么样? 什么是数据结构和算法 数据结构,就是一组数据的存储结构。 算法,就是操作数据的一组方法。 数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。 为什么需要数据结构和算法 来谈谈应用层面的原因。在计算机科学和互联网迅猛发展下,需要计算的数据量越来越庞大。但是计算机的计算能力是有限的,这么大量的数据计算,需要越来越多的计算机,需要越来越长的计算时间,注重效率的我们需要尽可能的提高计算效率。其中重要的一项,就是使用合适的数据结构和算法。选用合适的数据结构和算法,特别是在

数据结构与算法之美01

数据结构与算法之美01

为什么要学习数据结构和算法? 为什么学习数据结构和算法?我认为有3点比较重要 1.直接好处是能够有写出性能更优的代码。 2.算法,是一种解决问题的思路和方法,有机会应用到生活和事业的其他方面。 3.长期来看,大脑思考能力是个人最重要的核心竞争力,而算法是为数不多的能够有效训练大脑思考能力的途径之一。

大小端模式

大小端模式

大端模式,是指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理:地址由小向大增加,而数据从高位往低位放;这和我们的阅读习惯一致。 小端模式,是指数据的高字节保存在内存的高地址中,而数据的低字节保存在内存的低地址中,这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来,高地址部分权值高,低地址部分权值低。 目前Intel的80×86系列芯片是唯一还在坚持使用小端的芯片,ARM芯片默认采用小端,但可以切换为大端;而MIPS等芯片要么采用全部大端的方式储存,要么提供选项支持大端——可以在大小端之间切换。另外,对于大小端的

钢铁侠传

钢铁侠传

托尼早孤,锐志好学。其父霍华德在时,尝以其寄庠序,尼不知其父有志于国,谓其漠己。公论曰,愈恶一人愈如其人。尼既弱冠,尽能袭承父业。造钛金甲胄匿其内,千里不留行,显达一时,见用于兵部。尝有一姝,别号小辣椒,其德婉贞、淑贤。诗经有言,何彼浓矣,华若桃李,庶几谓之。二人相知,卿卿我我,尼既知世间有爱,遂宥其父,誓曰,孰弑吾亲,必手刃之。 尝有路人问之,人其谓汝“夺命奸贾”,汝如何言?尼对曰,吾制铠仗弓弩,皆为治道,以暴易暴,尔等知否?殄灭苍生,吾耻为之。然觇视诸侯征战,其铠仗致天下流血漂橹,遂戢械以止战,不言兵戎。其叔父欧比僭越,尼忍痛戮之。后为匪所劫,用匪之械,缮为机甲,遂称钢铁侠。且寤之曰,侠之

ansible

ansible

ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。主要包括: (1)、连接插件connection plugins:负责和被监控端实现通信; (2)、host inventory:指定操作的主机,是一个配置文件里面定义监控的主机; (3)、各种模块核心模块、command模块、自定义模块; (4)、借助于插件完成记录日志邮件等功能; (5)、playbook:剧本执行多个任务时,非必需可以让节点一次性运行多个任务。

Docker简介

Docker简介

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 一个完整的Docker有以下几个部分组成: DockerClient客户端 Docker Daemon守护进程 Docker Image镜像 DockerContainer容器 无论是KVM还是Xen在 docker 看来,都在浪费资源,因为用户需要的是高效运行环境而非OS, GuestOS既浪费资源又难于管理, 更加轻量级的LXC更加灵活和快速。 面对上述几个问题,docker设想是交付运行环境如同海运,OS如同一个货轮,每一个在OS基础上的软件都如同一个集装箱,用户可以通过标

布隆过滤器

布隆过滤器

布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 如果想要判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表,树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hash table)的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列(Bit array)中的一个点。这样一来,我

类图

类图

类图(Class diagram)由许多(静态)说明性的模型元素(例如类、包和它们之间的关系,这些元素和它们的内容互相连接)组成。类图可以组织在(并且属于)包中,仅显示特定包中的相关内容。 类图(Class diagram)是最常用的UML图,显示出类、接口以及它们之间的静态结构和关系;它用于描述系统的结构化设计。 类图(Class diagram)最基本的元素是类或者接口。 类 接口 协作 关系 同其他的图一样,类图也可以包含注解和限制。 类图中也可以包含包和子系统,这两者用来将元素的分组。有时候你也可以将类的实例放到类图中。 注:组件图和分布图和类图类似,虽然他们不包含类而是分别包含组件和节点。 为系统词汇建模型 为系统的词汇建模实际上是从词汇