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接口幂等性

2018年5月16日 admin 发表评论 阅读评论

接口的幂等性实际上就是接口可重复调用,在调用方多次调用的情况下,接口最终得到的结果是一致的。有些接口可以天然的实现幂等性,比如查询接口,对于查询来说,你查询一次和两次,对于系统来说,没有任何影响,查出的结果也是一样。

除了查询功能具有天然的幂等性之外,增加、更新、删除都要保证幂等性。

在分布式环境中,操作互斥性问题和幂等性问题非常普遍。经过分析,我们找出了解决这两个问题的基本思路和实现原理,给出了具体的解决方案。

针对操作互斥性问题,常见的做法便是通过分布式锁来处理对共享资源的抢占。分布式锁的实现,很大程度借鉴了多线程和多进程环境中的互斥锁的实现原理。只要满足一些存储方面的基本条件,并且能够解决如网络断开等异常情况,那么就可以实现一个分布式锁。目前已经有基于Zookeeper和Redis等存储引擎的比较典型的分布式锁实现。但是由于单存储引擎的局限,我们开发了基于ZooKeeper和Tair的多引擎分布式锁Cerberus,它具有使用灵活方便等诸多优点,还提供了完善的一键降级方案。

针对操作幂等性问题,我们可以通过防止重复操作来间接的实现接口的幂等性。GTIS提供了一套可靠的解决方法:依赖于存储引擎,通过对不同操作所对应的唯一的内容特性生成一个唯一的全局ID来防止操作重复。

目前Cerberus分布式锁、GTIS都已应用在生产环境并平稳运行。两者提供的解决方案已经能够解决大多数分布式环境中的操作互斥性和幂等性的问题。值得一提的是,分布式锁和GTIS都不是万能的,它们对外部存储系统的强依赖使得在环境不那么稳定的情况下,对可靠性会造成一定的影响。在并发量过高的情况下,如果不能很好的控制锁的粒度,那么使用分布式锁也是不太合适的。总的来说,分布式环境下的业务场景纷繁复杂,要解决互斥性和幂等性问题还需要结合当前系统架构、业务需求和未来演进综合考虑。Cerberus分布式锁和GTIS也会持续不断地迭代更新,提供更多的引擎选择、更高效可靠的实现方式、更简捷的接入流程,以期满足更复杂的使用场景和业务需求。

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